赋能企业DATA+AI落地丨袁正刚：做工程行业变局中的追光者

“DATA+AI转型不是选择题，是生存题。”在近日召开的2026工程数智大会上，广联达科技股份有限公司董事长袁正刚作题为《工程行业变局中的追光者》主旨报告，剖析行业数智化转型升级痛点，阐述企业DATA+AI系统性蓝图和落地路线图。他表示，广联达将以AECOS开放生态与行业企业携手致远，挺身而立，一起做变局中的追光者。

当前，建设行业高速发展时代已经结束，存量竞争与精细化管理成为主旋律；新技术持续分化与迭代，AI、大数据、数字孪生、BIM等加速融合赋能行业发展。袁正刚强调，二者融合后的新模式，一定是行业未来，而现在，正是工程行业变化的最好时期。

他认为，行业数字化和AI转型，仍存在五大关键挑战亟待突破。一是单点工具的困境：单点工具遍地开花，每个岗位都在提效，但看不见显著的企业整体提效；二是数据孤岛的撕裂：各类软件系统林立，却始终无法解决系统性问题；三是数据资产的包袱，企业守着数据“金矿”，却不知从哪开挖，还要付出高昂的看护成本；四是数据安全的隐忧，网络安全事故造成的损失持续攀升，企业对是否上云心存顾虑，毕竟云端安全风险难以精准预判；五是AI时代的集体焦虑，AI重要的行业共识与实际落地存在巨大断层，多数企业处于“知道重要但不知道怎么干”的迷茫期。

袁正刚剖析了问题产生的根源：一是蓝图不务实不落地，如“高大上”蓝图目标宏大不落地，“拼凑式”蓝图技术与业务“两张皮”，“拷贝式”蓝图盲目跟风、水土不服等，加之缺乏动态闭环检视，顶层规划落地乏力。蓝图错了，越努力越偏离目标，所有的投入只能打水漂。二是企业与项目没有实现双向奔赴，企业想做数字化，但得不到项目的支持；项目产生了海量数据，但回流不到企业，二者之间尚未形成数据闭环与价值闭环。究其原因，企业集团层做的项目管理，就是分子公司或项目部想要的/适合的系统吗？现阶段的数字化，企业总是在寻求如何管透项目，却没有仔细想过，企业能为项目部提供什么支持？三是数字化的地基没有打牢，以非常重要的地基——数据为例，企业在数据标准、数据治理及适配的组织能力建设方面尚有欠缺，如没有构建统一的数据语言、没有形成高质量数据、员工还是传统思维等。隧道不是一天打通的，数据孤岛也一样，需要正确的方向、有效的工具与持续的积累。数字化转型急不得，万丈高楼平地起，地基不牢，一切归零！

问题这么多，如何解决呢？袁正刚指出，企业需要从DATA+AI的系统性蓝图和落地路线图综合发力。

袁正刚强调，DATA+AI系统性蓝图的“系统性”，需要结合工程行业和AI整体来看，主要体现在整体性、关联性和动态性等三个维度。

整体性，一方面是工程行业核心业务的系统架构，涵盖岗位、项目、企业、行业“四层”，每层里面各有分层，如项目层既有生产要素、管理要素，也涉及项目综合决策。其中，项目层综合决策与分子公司企业经营决策的贯通是工程行业整体性中较为核心的部分。再看AI的系统架构，也是一个整体，包括数据层、基础设施层、模型层、编排层和应用层等，不同层级都存在优势深耕企业。

关联性，先看工程建设行业，“四层三线”存在关联。“四层”即岗位、项目、企业、行业，项目是根基；“三线”即技术线、生产线、商务线，商务线是最大约束。通过系统性解构该框架，推动“岗位提效、项目控本、企业增益、行业升级”。再看AI的关联性，高价值场景、高质量数据与高可靠模型有机联系、相互驱动，推动AI持续迭代进化。其中高价值场景是锚点，决定了采集哪些高质量数据，也定义了模型的边界和目标。

动态性，一方面工程项目具备显著的动态特征，依托PDCA闭环管控：各级计划编制从粗到细逐级拆解、层层细化，计划反馈自下而上联动计算、层层反馈，循环往复持续调优；另一方面AI智能体同样存在感知——推理——行动的动态闭环。

袁正刚解释，相较于以往的蓝图，企业DATA+AI系统性蓝图呈现出“三融合”特点：数字化和业务深度融合、企业和项目深度融合、数据和AI深度融合。要建立DATA+AI系统性，必须以蓝图为指引，做到一把手真正牵头，使决策不偏离整体，保障系统性蓝图的目的性和整体性。同时，打好数据“地基”，如从场景驱动的自动数据采集切入，确保系统的关键要素——数据真实可用。更重要的是建立要素之间的连接，打破组织边界，调整权责和流程，让数据流动产生价值。

系统性蓝图绘就，要想“走得通、走得稳、走得远”，还要看路径。袁正刚建议，企业落地DATA+AI可着力推动单点提效、流程提效、业务重塑，进而实现从单点优化到系统最优的目标。

单点提效，是DATA+AI落地的起点，本质是用AI改进单个作业节点，工作流程基本不变，核心价值是把人从重复、机械的劳动中解放出来，实现基础效率提升和成本优化；流程提效，即AI替代传统作业节点、重构工作流程，促成端到端的价值跃迁；业务重塑，DATA+AI不再是简单的降本增效，AI适配的新作业节点、新流程产生，改写企业价值创造的传统逻辑，催生新业务模式，打开全新增量空间。

在DATA+AI的落地实践中，设计院、施工企业、咨询企业等不同类型的企业已经进行了有益探索。

先看设计院。DATA+AI助力单点提效，主要通过设计多专业协同，实现设计效率和品质双提升。福建建投产业大厦项目，借助CONCETTO生成式方案设计、AI基础建模比选、数维数据级多专业协同等，实现管理效率提升20%、工作协同效率提升20%、图纸问题减少40%、算量提效增加利润100-200万元。在流程提效方面，打通从设计到成本的全链路，数据无缝传递，提高项目经济性。中建科技某公司在某项目的方案阶段，基于CONCETTO方案模型和AI成本模型，实现智能估算，随时掌握造价成本；设计阶段基于数维设计模型零偏差传递形成算量模型，推动设计成本一体化，使设计算量全链条时间较传统模式节省12.1%，土建算量和安装算量效率提升均在55%以上，算量量差不到1%，沟通效率提升20%。再看业务重塑，通过设计施工一体化等，支撑设计业务扩展。某省级建工在项目中通过正向设计保障图模一致，AI辅助优化，设计模型与预算模型打通，预算模型与施工数据借助AI连通，项目综合决策系统PMSmart智能分析异常问题并提前预警，实现设计到施工数据零断层与精细化管控，达成系统性创效：岗位提效，算量效率提升90%以上，施工提量效率提升80%以上；经济创效，钢筋累计节省700万元，混凝土损耗量可控。

需要注意的是，在设计院DATA+AI落地的过程中，BIM2.0的作用不可或缺。相较传统BIM应用，BIM2.0以DATA+AI为核心，驱动全要素融合、全专业协同、全过程一体化，支撑高质量设计与优化建造，实现建筑品质高、项目效益高、建造安全高的BIM应用新范式。广联达数维设计软件就是基于BIM2.0研发的。

再看施工企业。DATA+AI赋能单点提效的重点是现场精细化管理，包括物料、劳务、安全等。例如AI+塔吊全面提升西安太古里商业综合体项目安全作业，该项目启用L3级智能塔机10台，实现常态化塔下驾驶，291天累计顺利完成2万多吊次任务，设备检查效率提升50%，增加有效作业时长10%，塔机安全风险管理优化，人员操作规范度提升。在流程提效方面，项目综合决策是关键领域之一。例如广联达项目数据决策系统PMSmart，已帮助500+项目实现钢筋、混凝土创效，平均每个项目创效50-100万元。最后看业务重塑，核心是DATA+AI支撑企业市场、资金、成本等决策，逐步实现企业数智化综合决策。依托新一代企业级综合项目管理解决方案PMLEAD，某省级建设集团利用AI+市场决策模块实现商机发现数量提升50%、商务决策质量提高10%；某建工集团借助AI+资金决策模块促成应收账款回收提升率5%、资金支出统筹降低率12%，以系统性精细化成本管理为导向的AI+成本决策也在探索推进中。

咨询企业也在推进DATA+AI落地。从利用AI智能算量、智能审量、智能组价等推动单点的造价测算更精准，到借助AI智能体做好造价管理更全面的流程提效，再到基于全过程造价数据分析平台实现投资控制更有效的业务重塑，都有看得见的标杆。如湖北某咨询企业综合利用AI智能登记、AI合同分析与AI报告审核等，实现作业效率提升超40%，人力成本降低超30%，全过程业务提效超40%等；广东某头部咨询企业借助DATA+AI，激活复用全场景数据，赋能业务提质，2025年实现合同额同比增长20%、年营收同比增长12%、回款额同比增长9%。

企业DATA+AI落地并非易事。斯坦福大学数字经济实验室的调研数据显示，77%的挑战来自隐性成本，如变革管理、数据治理、流程重构等。

基于此，袁正刚强调，企业DATA+AI落地需要夯实蓝图和路线图、业务数据、技术、人才、流程等五个要素。

广联达愿以AECOS开放生态与行业企业携手致远，构建全价值链生态赋能体系，助力企业DATA+AI落地，一起做变局中的追光者。